自ChatGPT首次亮相以来，生成式人工智能已经重塑了许多我们曾经认为是一成不变的流程。这一突破颠覆了内容生成和自动化，其影响令人震惊。
规划人工智能路线
对于希望将人工智能融入其运营的企业，需要采取四个步骤，以便他们能够最大限度地提高回报并开辟新的成功途径。其中最重要的是确定企业拥有的独特机会或问题，这些机会或问题可以通过人工智能解决。这是因为简单地加入人工智能潮流不利于充分发挥人工智能的潜力。相反，这在经济上是浪费的。对于希望在当今竞争激烈的环境中蓬勃发展的企业来说，这种慷慨是行不通的。
其次，组织应仔细考虑其实施时间表。随着生成式人工智能继续获得新的发展，以及大量资源来利用该技术，情况尤其如此。在没有仔细考虑资源分配的情况下匆忙进入采用过程可能会导致组织无法实现其人工智能目标。然而，放慢速度也是不明智的，因为组织可能会错过新功能。因此，企业必须仔细规划一个适合他们的长期时间表。
第三，规划图必须包括实施人工智能的必要措施、应如何支持该技术以及衡量其有效性所需的KPI。
最后，组织需要验证其数据的准确性，并评估AI模型和基础设施是否正确构建。这样，员工可以最大限度地减少不准确和不相关的反应并获得准确的见解。
谨防陷阱
组织常犯的一个错误是没有为他们的AI计划设定明确的目标。虽然有些组织以自己是早期采用者而自豪，但他们往往无法确定这些努力要实现的结果。
从根本上讲，制定AI战略需要清晰的思路。在制定AI战略时，组织可能会寻求快速整合解决方案，而没有明确定义目标来证明该技术的需求。另一个常见的错误是缺乏变革管理，这给采用过程增加了阻力，并且是一条导致投资回报率(ROI)大幅下降的单行道。
领导者还应了解整个组织的数据素养水平。确保使用这些工具的人了解数据至关重要，因为没有数据，人工智能就一无是处。还要注意不要低估预算和资源，因为这可能导致企业采用的人工智能解决方案无法满足他们的期望。为此，企业必须意识到人工智能实施是一项持续的努力，而不是一次性活动。
衡量成功
但明确的目标是什么？与采用任何新技术一样，这些指标务必切合实际。各个组织的目标必然会有所不同，但一般来说，归根结底还是用户满意度和影响力。
在将AI解决方案纳入其技术堆栈后，组织需要评估其对用户体验和满意度的影响。为此，组织需要通过提问来收集反馈，让用户了解哪些方法有效，哪些方法无效。这些信息使组织能够规划未来的方向-例如，阐明是否应重新训练模型以确保准确性。
除此之外，组织还应评估其系统，看看其是否运行完美。通过分析历史和模拟数据，组织可以测试模型是否存在任何瓶颈并快速解决它们。
当组织对他们想要实现的目标以及如何实现这些目标有明确的方向时，人工智能才能发挥最佳作用。否则，企业将无法实现预期的结果。因此，利用人工智能需要正确的策略和对局限性的深刻理解，以便企业能够做出正确的决定。
