数字孪生是城市的数字复制品，具有多个级别和规模，具体取决于需要的详细程度以及可用数据的数量。这种模式提供了在不影响日常生活的情况下尝试新想法的方法。
智慧城市尤其需要数字模型，以便有效地考虑来自不同来源的大量数据。城市中所有人、汽车和基础设施生成的数据变得越来越复杂，数据规模更大，发生速度更快。如果对真相没有共识，就很难达成可付诸行动的共识。
数字孪生提供了一种跨城市部门实现组织凝聚力的方法。随着数字孪生处理不断增长的数据量和更快进入系统的数据，数字孪生可以实现实时协作。
智慧城市基础设施如何从数字孪生中受益？
城市可以利用数字孪生在医疗基础设施方面做出更好的选择，决定医院、急救服务和其他资源的位置。在智慧城市运营方面，同样的策略可以帮助为应急管理基础设施提供信息。
如果关闭一条道路，会发生什么？车流都流向哪里？如果在一个领域做出改变，其他地方和系统会受到怎样的影响？数字孪生其实就是创建不同场景，并了解其求为它们做好准备的完美工具。
而分区是另一个可能感兴趣的领域。从规划者的角度来看，我们可以尝试潜在的结果，例如政策决策的结果，如果从现在开始一个地区将全部成为住宅区，那么就可以看到所在城市的不同人流和运动将如何在此基础上发生变化，并相应地组织基础设施。
对于经济发展，我们可以获得有关租赁或租用空间、建设新区域或建造新住宅等方面的非常详细的信息，可以看到过往的汽车，也可以看到人流中人们的真实形象。更可以实时查看人口普查区。
随着气候影响的加剧和城市寻求调整其基础设施，数字孪生将发挥关键作用，虚拟模型可以帮助优化水基础设施的管理。
城市如何打造成功的数字孪生？
为了有效实施和使用数字孪生，城市必须考虑一系列技术投资。数据为数字孪生提供数据，城市将需要工具来利用所有这些数据。
我们需要一个能够集成各种传感器数据、边缘数据、后端应用的平台，并能够在此基础上进行分层分析和3D建模。
供应商称其为数字孪生平台。他们正在利用过去的物联网平台或另一种数据集成平台，并在其之上构建可视化。平台对于通过智慧城市仪表板，提供强大的数据管理工具特别有帮助。这对于市政IT系统尤其重要，因为传统解决方案中的数据可能并不总是易于使用和共享。
拥有正确的数据管理至关重要。在许多城市和直辖市，每个部门都有自己的数据，规划者需要从自来水厂、交通和其他部门获取关键信息。理想情况下，城市将部署一种解决方案，允许城市内的不同部门相互交谈并共享数据，每个人都可以访问的平台。
城市IT领导者不仅需要考虑支持数字孪生的后端技术，还需要考虑前端接口。
无论是市长、城市规划者还是工程师，都有用户与这些数字孪生互动，以生成报告、提供见解并帮助决策。他们需要工具，比如增强现实和虚拟现实、可视化工具和自然语言处理。
通过NLP与数字孪生的集成，我们可以直接问一个问题，而不是按照某种方法来查询系统，通过向数据驱动的虚拟模型提出人类语言问题，城市领导者将能够充分利用他们的智慧城市投资，从而改善公民和企业的成果。
